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Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)

時間:2022-03-09來源:www.farandoo.com作者:電腦系統城

RedisTemplate配置序列和反序列化

對于redis操作,springboot進行了很好的封裝,那就是spring data redis。提供了一個高度封裝的RedisTemplate類來進行一系列redis操作,連接池自動管理;同時將事務封裝操作,交由容器進行處理。

針對數據的“序列化和反序列化”,提供了多種策略(RedisSerializer)

默認為使用JdkSerializationRedisSerializer,同時還有StringRedisSerializer,JacksonJsonRedisSerializer,OxmSerializer,GenericFastJsonRedisSerializer。

簡介一下

  • JdkSerializationRedisSerializer:POJO對象的存取場景,使用JDK本身序列化機制,將pojo類通過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作,最終redis-server中將存儲字節序列。是目前默認的序列化策略。
  • StringRedisSerializer:Key或者value為字符串的場景,根據指定的charset對數據的字節序列編碼成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。
  • JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉換能力,可以將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中,也可以將json格式的數據轉換成pojo實例。因為jackson工具在序列化和反序列化時,需要明確指定Class類型,因此此策略封裝起來稍微復雜?!拘枰猨ackson-mapper-asl工具支持】
  • GenericFastJsonRedisSerializer:另一種javabean與json之間的轉換,同時也需要指定Class類型。
  • OxmSerializer:提供了將javabean與xml之間的轉換能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存儲的數據將是xml工具。不過使用此策略,編程將會有些難度,而且效率最低;不建議使用?!拘枰猻pring-oxm模塊的支持】

實踐

1)依賴(版本繼承了SpringBoot版本)

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<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2)RedisConfig類

添加bean,指定key/value以及HashKey和HashValue的序列化和反序列化為FastJson的。

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package com.sleb.springcloud.common.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
/**
 * redis配置
 * @author 追到烏云的盡頭找太陽(Jacob)
 **/
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替換默認序列化
        GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
        // 設置key和value的序列化規則
        redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
        redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        // 設置hashKey和hashValue的序列化規則
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        // 設置支持事物
        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

RedisTemplate序列化問題

序列化與反序列化規則不一致,導致報錯

1、配置redisTemplate

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<!-- redis數據源 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!-- 最大空閑數 -->
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <!-- 最大空連接數 -->
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
        <!-- 最大等待時間 -->
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
        <!-- 返回連接時,檢測連接是否成功 -->
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
    </bean>
<!-- Spring-data-redis連接池管理工廠 -->
    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <!-- IP地址 -->
        <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
        <!-- 端口號 -->
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <!-- 密碼 -->
<!--        <property name="password" value="${redis.password}"/>-->
        <!-- 超時時間 默認2000 -->
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
        <!-- 連接池配置引用 -->
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        <!-- 是否使用連接池 -->
        <property name="usePool" value="true"/>
        <!-- 指定使用的數據庫 -->
        <property name="database" value="0"/>
    </bean>
<!-- redis template definition -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
        </property>
    </bean>

2、存值

此次存值,使用redisTemplate的回調函數,是按照字符串序列化方式存redisValue

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    public void testRedisListPush() {
        String redisKey = "testGoodsKey";
        List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
        // 使用管道向redis list結構中批量插入元素
        redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
            // 打開管道
            redisConnection.openPipeline();
            // 給本次管道內添加,一次性執行的多條命令
            for (String redisValue : redisValues) {
                redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());
            }
            return null;
        });
    }

redis客戶端:value是字符串

3、取值

此次取值,返回結果默認是按照 1、配置redisTemplate中配置的JdkSerializationRedisSerializer序列化方式,由于存和取的序列化方式不統一,會產生報錯情況。

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public void testRedisListPop() {
    String redisKey = "testGoodsKey";
    // 使用管道從redis list結構中批量獲取元素
    List<Object> objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
        // 打開管道
        redisConnection.openPipeline();
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            redisConnection.rPop(redisKey.getBytes());
        }
        return null;
    });
    System.out.println(objects);
}

報錯詳情:反序列化失敗


org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot deserialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
...
Caused by: org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
    at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:78)
    at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:36)
    at org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer.deserialize(JdkSerializationRedisSerializer.java:80)
    ... 39 more
Caused by: java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
    at java.io.ObjectInputStream.readStreamHeader(ObjectInputStream.java:899)
    at java.io.ObjectInputStream.<init>(ObjectInputStream.java:357)
    at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.<init>(ConfigurableObjectInputStream.java:63)
    at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.<init>(ConfigurableObjectInputStream.java:49)
    at org.springframework.core.serializer.DefaultDeserializer.deserialize(DefaultDeserializer.java:68)
    at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:73)
    ... 41 more

解決辦法

1、取值

需要在redisTemplate.executePipelined入參中再加一個參數:redisTemplate.getStringSerializer(),取值成功,解決問題??!

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    public void testRedisListPop() {
        String redisKey = "testGoodsKey";
        // 使用管道從redis list結構中批量獲取元素
        List<Object> objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
            // 打開管道
            redisConnection.openPipeline();
            for (int i = 0; i < 2; i++) {
                redisConnection.rPop(redisKey.getBytes());
            }
            return null;
        }, redisTemplate.getStringSerializer());
        System.out.println(objects);
    }

總結

1、使用原生redisTemplate操作數據和redisTemplate回調函數操作數據注意點:

a.原生redisTemplate操作數據

代碼

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    public void testRedisListPush() {
        String redisKey = "testGoodsKey";
        List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
        redisValues.forEach(redisValue -> redisTemplate.opsForList().rightPush(redisKey, redisValue));
    }

redis客戶端數據展示

b.redisTemplate回調函數操作數據

代碼

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    public void testRedisListPush() {
        String redisKey = "testGoodsKey";
        List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
        // 使用管道向redis list結構中批量插入元素
        redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
            // 打開管道
            redisConnection.openPipeline();
            // 給本次管道內添加,一次性執行的多條命令
            for (String redisValue : redisValues) {
                redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());
            }
            return null;
        });
    }

redis客戶端數據展示

c.不同點:

原生redisTemplate操作數據序列化方式是和redis配置統一的,redisTemplate回調函數操作數據序列化方式是自定義的。存值取值是需要注意。

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