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        Postgres中UPDATE更新語句源碼分析

        時間:2022-03-05來源:www.farandoo.com作者:電腦系統城

        PG中UPDATE源碼分析

        本文主要描述SQL中UPDATE語句的源碼分析,代碼為PG13.3版本。

        整體流程分析

        update dtea set id = 1;這條最簡單的Update語句進行源碼分析(dtea不是分區表,不考慮并行等,沒有建立任何索引),幫助我們理解update的大致流程。

        SQL流程如下:

        • parser(語法解析,生成語法解析樹UpdateStmt,檢查是否有語法層面的錯誤)

        • analyze(語義分析, UpdateStmt轉為查詢樹Query, 會查系統表檢查有無語義方面的錯誤)

        • rewrite(規則重寫, 根據規則rules重寫查詢樹Query, 根據事先存儲在系統表中的規則進行重寫,沒有的話不進行重寫,另外加一句,視圖的實現是根據規則系統實現的,也是在這里需要進行處理)

        • optimizer(優化器:邏輯優化、物理優化、生成執行計劃, 由Query生成對應的執行計劃PlannedStmt, 基于代價的優化器,由最佳路徑Path生成最佳執行計劃Plan)

        • executor(執行器,會有各種算子,依據執行計劃進行處理,火山模型,一次一元組)

        • storage(存儲引擎)。中間還有事務處理。事務處理部分的代碼這里不再進行分析,免得將問題復雜化。存儲引擎那部分也不進行分析,重點關注解析、優化、執行這三部分。

        對應的代碼:

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        exec_simple_query(const char *query_string)
        // ------- 解析器部分--------------
        --> pg_parse_query(query_string);    //生成語法解析樹
        --> pg_analyze_and_rewrite(parsetree, query_string,NULL, 0, NULL);   // 生成查詢樹Query
            --> parse_analyze(parsetree, query_string, paramTypes, numParams,queryEnv); // 語義分析
            --> pg_rewrite_query(query);    // 規則重寫
         
        // --------優化器----------
        --> pg_plan_queries()
         
        //-------- 執行器----------
        --> PortalStart(portal, NULL, 0, InvalidSnapshot);
        --> PortalRun(portal,FETCH_ALL,true,true,receiver,receiver,&qc);    // 執行器執行
        --> PortalDrop(portal, false);

        解析部分——生成語法解析樹UpdateStmt

        關鍵數據結構:UpdateStmt、RangeVar、ResTarget:

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        /* Update Statement  */
        typedef struct UpdateStmt
        {
         NodeTag  type;
         RangeVar   *relation;  /* relation to update */
         List    *targetList;  /* the target list (of ResTarget) */ // 對應語句中的set id = 0;信息在這里
         Node    *whereClause; /* qualifications */
         List    *fromClause;  /* optional from clause for more tables */
         List    *returningList; /* list of expressions to return */
         WithClause *withClause;  /* WITH clause */
        } UpdateStmt;
         
        // dtea 表
        typedef struct RangeVar
        {
         NodeTag  type;
         char    *catalogname; /* the catalog (databasenameor NULL */
         char    *schemaname;  /* the schema nameor NULL */
         char    *relname;  /* the relation/sequence name */
         bool  inh;   /* expand rel by inheritance? recursively act
                 on children? */
         char  relpersistence; /* see RELPERSISTENCE_* in pg_class.h */
         Alias    *alias;   /* table alias & optional column aliases */
         int   location;  /* token location, or -1 if unknown */
        } RangeVar;
         
        // set id = 0;   經transformTargetList() -> transformTargetEntry,會轉為TargetEntry
        typedef struct ResTarget
        {
         NodeTag  type;
         char    *name;   /* column name or NULL */     // id column
         List    *indirection; /* subscripts, field names, and '*'or NIL */
         Node    *val;   /* the value expression to compute or assign */  // = 1表達式節點存在這里
         int   location;  /* token location, or -1 if unknown */
        } ResTarget;

        用戶輸入的update語句update dtea set id = 1由字符串會轉為可由數據庫理解的內部數據結構語法解析樹UpdateStmt。執行邏輯在pg_parse_query(query_string);中,需要理解flex與bison。

        gram.y中Update語法的定義:

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        /*****************************************************************************
         *  QUERY:
         *    UpdateStmt (UPDATE)
         *****************************************************************************/
        //結合這條語句分析 update dtea set id = 0;
        UpdateStmt: opt_with_clause UPDATE relation_expr_opt_alias
           SET set_clause_list from_clause where_or_current_clause returning_clause
            {
             UpdateStmt *n = makeNode(UpdateStmt);
             n->relation = $3;
             n->targetList = $5;
             n->fromClause = $6;
             n->whereClause = $7;
             n->returningList = $8;
             n->withClause = $1;
             $$ = (Node *)n;
            }
          ;
         
        set_clause_list:
           set_clause       { $$ = $1; }
           | set_clause_list ',' set_clause { $$ = list_concat($1,$3); }
          ;
        // 對應的是 set id = 0
        set_clause:   // id     =   0
           set_target '=' a_expr
            {
             $1->val = (Node *) $3;
             $$ = list_make1($1);
            }
           '(' set_target_list ')' '=' a_expr
            {
             int ncolumns = list_length($2);
             int i = 1;
             ListCell *col_cell;
         
             foreach(col_cell, $2) /* Create a MultiAssignRef source for each target */
             {
              ResTarget *res_col = (ResTarget *) lfirst(col_cell);
              MultiAssignRef *r = makeNode(MultiAssignRef);
         
              r->source = (Node *) $5;
              r->colno = i;
              r->ncolumns = ncolumns;
              res_col->val = (Node *) r;
              i++;
             }
         
             $$ = $2;
            }
          ;
         
        set_target:
           ColId opt_indirection
            {
             $$ = makeNode(ResTarget);
             $$->name = $1;
             $$->indirection = check_indirection($2, yyscanner);
             $$->val = NULL; /* upper production sets this */
             $$->location = @1;
            }
          ;
         
        set_target_list:
           set_target        { $$ = list_make1($1); }
           | set_target_list ',' set_target  { $$ = lappend($1,$3); }
          ;

        解析部分——生成查詢樹Query

        生成了UpdateStmt后, 會經由parse_analyze語義分析,生成查詢樹Query,以供后續優化器生成執行計劃。主要代碼在src/backent/parser/analyze.c

        analyze.c : transform the raw parse tree into a query tree

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        parse_analyze()
        --> transformTopLevelStmt(pstate, parseTree);
            --> transformOptionalSelectInto(pstate, parseTree->stmt);
                --> transformStmt(pstate, parseTree);
                    // transforms an update statement
                    --> transformUpdateStmt(pstate, (UpdateStmt *) parseTree);  // 實際由UpdateStmt轉為Query的處理函數

        具體的我們看一下transformUpdateStmt函數實現:

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        /* transformUpdateStmt -  transforms an update statement  */
        static Query *transformUpdateStmt(ParseState *pstate, UpdateStmt *stmt) {
         Query    *qry = makeNode(Query);
         ParseNamespaceItem *nsitem;
         Node    *qual;
         
         qry->commandType = CMD_UPDATE;
         pstate->p_is_insert = false;
         
         /* process the WITH clause independently of all else */
         if (stmt->withClause) {
          qry->hasRecursive = stmt->withClause->recursive;
          qry->cteList = transformWithClause(pstate, stmt->withClause);
          qry->hasModifyingCTE = pstate->p_hasModifyingCTE;
         }
         
         qry->resultRelation = setTargetTable(pstate, stmt->relation, stmt->relation->inh, true, ACL_UPDATE);
         nsitem = pstate->p_target_nsitem;
         
         /* subqueries in FROM cannot access the result relation */
         nsitem->p_lateral_only = true;
         nsitem->p_lateral_ok = false;
         
         /* the FROM clause is non-standard SQL syntax. We used to be able to do this with REPLACE in POSTQUEL so we keep the feature.*/
         transformFromClause(pstate, stmt->fromClause);
         
         /* remaining clauses can reference the result relation normally */
         nsitem->p_lateral_only = false;
         nsitem->p_lateral_ok = true;
         
         qual = transformWhereClause(pstate, stmt->whereClause,EXPR_KIND_WHERE, "WHERE");
         qry->returningList = transformReturningList(pstate, stmt->returningList);
         
         /* Now we are done with SELECT-like processing, and can get on with
          * transforming the target list to match the UPDATE target columns.*/
         qry->targetList = transformUpdateTargetList(pstate, stmt->targetList);  // 處理SQL語句中的 set id =1 
         
         qry->rtable = pstate->p_rtable;
         qry->jointree = makeFromExpr(pstate->p_joinlist, qual);
         qry->hasTargetSRFs = pstate->p_hasTargetSRFs;
         qry->hasSubLinks = pstate->p_hasSubLinks;
         
         assign_query_collations(pstate, qry);
         
         return qry;
        }

        這里面要重點關注一下transformTargetList,會將抽象語法樹中的ResTarget轉為查詢器的TargetEntry。

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        typedef struct TargetEntry
        {
         Expr  xpr;
         Expr    *expr;   /* expression to evaluate */
         AttrNumber resno;   /* attribute number (see notes above) */
         char    *resname;  /* name of the column (could be NULL) */
         Index  ressortgroupref; /* nonzero if referenced by a sort/group clause */
         Oid   resorigtbl;  /* OID of column's source table */
         AttrNumber resorigcol;  /* column's number in source table */
         bool  resjunk;  /* set to true to eliminate the attribute from final target list */
        } TargetEntry;

        對于其內部處理可參考源碼src/backend/parser中的相關處理,這里不再細述。需要重點閱讀一下README,PG源碼中所有的README都是非常好的資料,一定要認真讀。

        優化器——生成執行計劃

        這塊的內容很多,主要的邏輯是先進行邏輯優化,比如子查詢、子鏈接、常量表達式、選擇下推等等的處理,因為我們要分析的這條語句十分簡單,所以邏輯優化的這部分都沒有涉及到。物理優化,涉及到選擇率,代價估計,索引掃描還是順序掃描,選擇那種連接方式,應用動態規劃呢還是基因算法,選擇nestloop-join、merge-join還是hash-join等。因為我們這個表沒有建索引,更新單表也不涉及到多表連接,所以物理優化這塊涉及的也不多。路徑生成,生成最佳路徑,再由最佳路徑生成執行計劃。

        在路徑生成這塊,最基礎的是對表的掃描方式,比如順序掃描、索引掃描,再往上是連接方式,采用那種連接方式,再往上是比如排序、Limit等路徑......,由底向上生成路徑。我們要分析的語句很簡單,沒有其他處理,就順序掃描再更新就可以了。

        這里先不考慮并行執行計劃。我們先看一下其執行計劃結果:

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        postgres@postgres=# explain update dtea set id = 0;
                                  QUERY PLAN                          
        --------------------------------------------------------------
         Update on dtea  (cost=0.00..19.00 rows=900 width=68)
           ->  Seq Scan on dtea  (cost=0.00..19.00 rows=900 width=68)
        (2 rows)

        下面我們分析一下其執行計劃的生成流程:

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        // 由查詢樹Query--> Path --> Plan (PlannedStmt)
        pg_plan_queries()
        --> pg_plan_query()
            --> planner()
                --> standard_planner(Query *parse, const char *query_string, int cursorOptions,ParamListInfo boundParams)
                    // 由Query---> PlannerInfo
                    --> subquery_planner(glob, parse, NULL,false, tuple_fraction);  // 涉及到很多邏輯優化的內容,很多不列出
                        --> pull_up_sublinks(root);
                        --> pull_up_subqueries(root);   // 這里只列出幾個重要的邏輯優化內容,其他的不再列出......
                        // 如果是update/delete分區表繼承表則走inheritance_planner(),其他情況走grouping_planner()
                        --> inheritance_planner()   // update/delete分區表繼承表的情況
                            --> grouping_planner()
                        --> grouping_planner() // 非分區表、繼承表的情況
                            --> preprocess_targetlist(root); // update雖然只更新一列,但是插入一條新元組的時候,需要知道其他列信息.
                                --> rewriteTargetListUD(parse, target_rte, target_relation);
                                --> expand_targetlist()
                            --> query_planner(root, standard_qp_callback, &qp_extra);   // 重要
                                --> add_base_rels_to_query()
                                --> deconstruct_jointree(root);
                                --> add_other_rels_to_query(root); // 展開分區表到PlannerInfo中的相關字段中 
                                    --> expand_inherited_rtentry()  
                --> expand_planner_arrays(root, num_live_parts);
                                --> make_one_rel(root, joinlist);   
                                    --> set_base_rel_sizes(root); 
                                        --> set_rel_size();
                 --> set_append_rel_size(root, rel, rti, rte); // 如果是分區表或者繼承走這里,否則走下面
                  --> set_rel_size(root, childrel, childRTindex, childRTE); // 處理子分區表
                   --> set_plain_rel_size(root, rel, rte);
                                            --> set_plain_rel_size()   // 如果不是分區表或者繼承
                                                --> set_baserel_size_estimates()
                                    --> set_base_rel_pathlists(root);
                --> set_rel_pathlist(root, rel, rti, root->simple_rte_array[rti]);
                 --> set_append_rel_pathlist(root, rel, rti, rte); // 生成各分區表的訪問路徑
                                    --> make_rel_from_joinlist(root, joinlist);// 動態規劃還是基因規劃
                --> standard_join_search() // 動態規劃
                --> geqo() // 基因規劃與動態規劃二選一
                            --> apply_scanjoin_target_to_paths()
                            --> create_modifytable_path()
                    // 由PlannerInfo---> RelOptInfo 
                    --> fetch_upper_rel(root, UPPERREL_FINAL, NULL);
                    // 由RelOptInfo---> Path
                    --> get_cheapest_fractional_path(final_rel, tuple_fraction);
                    // 由 PlannerInfo+Path  ---> Plan
                    --> create_plan(root, best_path);
                    // 后續處理,由Plan ---> PlannedStmt

        核心數據結構:PlannedStmt、PlannerInfo、RelOptInfo(存儲訪問路徑及其代價)、Path

        Path:所有的路徑都繼承自Path,所以這個比較重要。

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        typedef struct Path
        {
         NodeTag  type;
         NodeTag  pathtype;  /* tag identifying scan/join method */
         
         RelOptInfo *parent;   /* the relation this path can build */
         PathTarget *pathtarget;  /* list of Vars/Exprs, cost, width */
         
         ParamPathInfo *param_info; /* parameterization info, or NULL if none */
         
         bool  parallel_aware; /* engage parallel-aware logic? */
         bool  parallel_safe; /* OK to use as part of parallel plan? */
         int   parallel_workers; /* desired # of workers; 0 = not parallel */
         
         /* estimated size/costs for path (see costsize.c for more info) */
         double  rows;   /* estimated number of result tuples */
         Cost  startup_cost; /* cost expended before fetching any tuples */
         Cost  total_cost;  /* total cost (assuming all tuples fetched) */
         
         List    *pathkeys;  /* sort ordering of path's output */
         /* pathkeys is a List of PathKey nodes; see above */
        } Path;
         
        /* ModifyTablePath represents performing INSERT/UPDATE/DELETE modifications
         * We represent most things that will be in the ModifyTable plan node
         * literally, except we have child Path(s) not Plan(s).  But analysis of the
         * OnConflictExpr is deferred to createplan.c, as is collection of FDW data. */
        typedef struct ModifyTablePath
        {
         Path  path;   // 可以看到ModifyTablePath繼承自Path
         CmdType  operation;  /* INSERTUPDATEor DELETE */
         bool  canSetTag;  /* do we set the command tag/es_processed? */
         Index  nominalRelation; /* Parent RT index for use of EXPLAIN */
         Index  rootRelation; /* Root RT index, if target is partitioned */
         bool  partColsUpdated; /* some part key in hierarchy updated */
         List    *resultRelations; /* integer list of RT indexes */
         List    *subpaths;  /* Path(s) producing source data */
         List    *subroots;  /* per-target-table PlannerInfos */
         List    *withCheckOptionLists; /* per-target-table WCO lists */
         List    *returningLists; /* per-target-table RETURNING tlists */
         List    *rowMarks;  /* PlanRowMarks (non-locking only) */
         OnConflictExpr *onconflict; /* ON CONFLICT clause, or NULL */
         int   epqParam;  /* ID of Param for EvalPlanQual re-eval */
        } ModifyTablePath;

        生成update執行路徑,最終都是要生成ModifyTablePath,本例中路徑生成過程:Path-->ProjectionPath-->ModifyTablePath,也就是先順序掃描表,再修改表。后面由路徑生成執行計劃。

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        /* create_modifytable_path
         *   Creates a pathnode that represents performing INSERT/UPDATE/DELETE mods
         *
         'rel' is the parent relation associated with the result
         'resultRelations' is an integer list of actual RT indexes of target rel(s)
         'subpaths' is a list of Path(s) producing source data (one per rel)
         'subroots' is a list of PlannerInfo structs (one per rel)*/
        ModifyTablePath *create_modifytable_path(PlannerInfo *root, RelOptInfo *rel,
              CmdType operation, bool canSetTag,
              Index nominalRelation, Index rootRelation,
              bool partColsUpdated,
              List *resultRelations, List *subpaths,
              List *subroots,
              List *withCheckOptionLists, List *returningLists,
              List *rowMarks, OnConflictExpr *onconflict,
              int epqParam)
        {
         ModifyTablePath *pathnode = makeNode(ModifyTablePath);
         double  total_size;
         ListCell   *lc;
         
         Assert(list_length(resultRelations) == list_length(subpaths));
         Assert(list_length(resultRelations) == list_length(subroots));
         Assert(withCheckOptionLists == NIL || list_length(resultRelations) == list_length(withCheckOptionLists));
         Assert(returningLists == NIL || list_length(resultRelations) == list_length(returningLists));
         
         pathnode->path.pathtype = T_ModifyTable;
         pathnode->path.parent = rel;
         
         pathnode->path.pathtarget = rel->reltarget; /* pathtarget is not interesting, just make it minimally valid */
         /* For now, assume we are above any joins, so no parameterization */
         pathnode->path.param_info = NULL;
         pathnode->path.parallel_aware = false;
         pathnode->path.parallel_safe = false;
         pathnode->path.parallel_workers = 0;
         pathnode->path.pathkeys = NIL;
         
         /** Compute cost & rowcount as sum of subpath costs & rowcounts.
          *
          * Currently, we don't charge anything extra for the actual table
          * modification work, nor for the WITH CHECK OPTIONS or RETURNING
          * expressions if any.  It would only be window dressing, since
          * ModifyTable is always a top-level node and there is no way for the
          * costs to change any higher-level planning choices.  But we might want
          * to make it look better sometime.*/
         pathnode->path.startup_cost = 0;
         pathnode->path.total_cost = 0;
         pathnode->path.rows = 0;
         total_size = 0;
         foreach(lc, subpaths)
         {
          Path    *subpath = (Path *) lfirst(lc);
         
          if (lc == list_head(subpaths)) /* first node? */
           pathnode->path.startup_cost = subpath->startup_cost;
          pathnode->path.total_cost += subpath->total_cost;
          pathnode->path.rows += subpath->rows;
          total_size += subpath->pathtarget->width * subpath->rows;
         }
         
         /* Set width to the average width of the subpath outputs.  XXX this is
          * totally wrong: we should report zero if no RETURNING, else an average
          * of the RETURNING tlist widths.  But it's what happened historically,
          and improving it is a task for another day.*/
         if (pathnode->path.rows > 0)
          total_size /= pathnode->path.rows;
         pathnode->path.pathtarget->width = rint(total_size);
         
         pathnode->operation = operation;
         pathnode->canSetTag = canSetTag;
         pathnode->nominalRelation = nominalRelation;
         pathnode->rootRelation = rootRelation;
         pathnode->partColsUpdated = partColsUpdated;
         pathnode->resultRelations = resultRelations;
         pathnode->subpaths = subpaths;
         pathnode->subroots = subroots;
         pathnode->withCheckOptionLists = withCheckOptionLists;
         pathnode->returningLists = returningLists;
         pathnode->rowMarks = rowMarks;
         pathnode->onconflict = onconflict;
         pathnode->epqParam = epqParam;
         
         return pathnode;
        }

        現在我們生成了最優的update路徑,需要由路徑生成執行計劃:

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        Plan *create_plan(PlannerInfo *root, Path *best_path)
        {
         Plan    *plan;
         Assert(root->plan_params == NIL); /* plan_params should not be in use in current query level */
         
         /* Initialize this module's workspace in PlannerInfo */
         root->curOuterRels = NULL;
         root->curOuterParams = NIL;
         
         /* Recursively process the path tree, demanding the correct tlist result */
         plan = create_plan_recurse(root, best_path, CP_EXACT_TLIST); // 實際實現是在這里
         
         /** Make sure the topmost plan node's targetlist exposes the original
          column names and other decorative info.  Targetlists generated within
          * the planner don't bother with that stuff, but we must have it on the
          * top-level tlist seen at execution time.  However, ModifyTable plan
          * nodes don't have a tlist matching the querytree targetlist.*/
         if (!IsA(plan, ModifyTable))
          apply_tlist_labeling(plan->targetlist, root->processed_tlist);
         
         /** Attach any initPlans created in this query level to the topmost plan
          * node.  (In principle the initplans could go in any plan node at or
          * above where they're referenced, but there seems no reason to put them
          * any lower than the topmost node for the query level.  Also, see
          * comments for SS_finalize_plan before you try to change this.)*/
         SS_attach_initplans(root, plan);
         
         /* Check we successfully assigned all NestLoopParams to plan nodes */
         if (root->curOuterParams != NIL)
          elog(ERROR, "failed to assign all NestLoopParams to plan nodes");
         
         /** Reset plan_params to ensure param IDs used for nestloop params are not re-used later*/
         root->plan_params = NIL;
         
         return plan;
        }
         
        // 由最佳路徑生成最佳執行計劃
        static ModifyTable *create_modifytable_plan(PlannerInfo *root, ModifyTablePath *best_path)
        {
         ModifyTable *plan;
         List    *subplans = NIL;
         ListCell   *subpaths,
              *subroots;
         
         /* Build the plan for each input path */
         forboth(subpaths, best_path->subpaths, subroots, best_path->subroots)
         {
          Path    *subpath = (Path *) lfirst(subpaths);
          PlannerInfo *subroot = (PlannerInfo *) lfirst(subroots);
          Plan    *subplan;
         
          /* In an inherited UPDATE/DELETE, reference the per-child modified
           * subroot while creating Plans from Paths for the child rel.  This is
           * a kluge, but otherwise it's too hard to ensure that Plan creation
           * functions (particularly in FDWs) don't depend on the contents of
           * "root" matching what they saw at Path creation time.  The main
           * downside is that creation functions for Plans that might appear
           * below a ModifyTable cannot expect to modify the contents of "root"
           * and have it "stick" for subsequent processing such as setrefs.c.
           * That'not great, but it seems better than the alternative.*/
          subplan = create_plan_recurse(subroot, subpath, CP_EXACT_TLIST);
         
          /* Transfer resname/resjunk labeling, too, to keep executor happy */
          apply_tlist_labeling(subplan->targetlist, subroot->processed_tlist);
         
          subplans = lappend(subplans, subplan);
         }
         
         plan = make_modifytable(root,best_path->operation,best_path->canSetTag,
              best_path->nominalRelation,best_path->rootRelation,
              best_path->partColsUpdated,best_path->resultRelations,
              subplans,best_path->subroots,best_path->withCheckOptionLists,
              best_path->returningLists,best_path->rowMarks,
              best_path->onconflict,best_path->epqParam);
         
         copy_generic_path_info(&plan->plan, &best_path->path);
         
         return plan;
        }

        最終的執行計劃是ModifyTable:

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        39
        /* ----------------
         *  ModifyTable node -
         *  Apply rows produced by subplan(s) to result table(s),
         *  by inserting, updating, or deleting.
         *
         * If the originally named target table is a partitioned table, both
         * nominalRelation and rootRelation contain the RT index of the partition
         * root, which is not otherwise mentioned in the plan.  Otherwise rootRelation
         is zero.  However, nominalRelation will always be setas it's the rel that
         * EXPLAIN should claim is the INSERT/UPDATE/DELETE target.
         *
         * Note that rowMarks and epqParam are presumed to be valid for all the
         * subplan(s); they can't contain any info that varies across subplans.
         ----------------*/
        typedef struct ModifyTable
        {
         Plan  plan;
         CmdType  operation;  /* INSERTUPDATEor DELETE */
         bool  canSetTag;  /* do we set the command tag/es_processed? */
         Index  nominalRelation; /* Parent RT index for use of EXPLAIN */
         Index  rootRelation; /* Root RT index, if target is partitioned */
         bool  partColsUpdated; /* some part key in hierarchy updated */
         List    *resultRelations; /* integer list of RT indexes */
         int   resultRelIndex; /* index of first resultRel in plan's list */
         int   rootResultRelIndex; /* index of the partitioned table root */
         List    *plans;   /* plan(s) producing source data */
         List    *withCheckOptionLists; /* per-target-table WCO lists */
         List    *returningLists; /* per-target-table RETURNING tlists */
         List    *fdwPrivLists; /* per-target-table FDW private data lists */
         Bitmapset  *fdwDirectModifyPlans; /* indices of FDW DM plans */
         List    *rowMarks;  /* PlanRowMarks (non-locking only) */
         int   epqParam;  /* ID of Param for EvalPlanQual re-eval */
         OnConflictAction onConflictAction; /* ON CONFLICT action */
         List    *arbiterIndexes; /* List of ON CONFLICT arbiter index OIDs  */
         List    *onConflictSet; /* SET for INSERT ON CONFLICT DO UPDATE */
         Node    *onConflictWhere; /* WHERE for ON CONFLICT UPDATE */
         Index  exclRelRTI;  /* RTI of the EXCLUDED pseudo relation */
         List    *exclRelTlist; /* tlist of the EXCLUDED pseudo relation */
        } ModifyTable;

        執行器

        根據上面的執行計劃,去執行。主要是各種算子的實現,其中要理解執行器的運行原理,主要是火山模型,一次一元組。我們看一下其調用過程。

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        CreatePortal(""truetrue);
        PortalDefineQuery(portal,NULL,query_string,commandTag,plantree_list,NULL);
        PortalStart(portal, NULL, 0, InvalidSnapshot);
        PortalRun(portal,FETCH_ALL,true,true,receiver,receiver,&qc);
        --> PortalRunMulti()
         --> ProcessQuery()
          --> ExecutorStart(queryDesc, 0);
           --> standard_ExecutorStart()
            --> estate = CreateExecutorState(); // 創建EState
            --> estate->es_output_cid = GetCurrentCommandId(true); // 獲得cid,后面更新的時候要用
            --> InitPlan(queryDesc, eflags);
             --> ExecInitNode(plan, estate, eflags);  
              --> ExecInitModifyTable() // 初始化ModifyTableState
          --> ExecutorRun(queryDesc, ForwardScanDirection, 0L, true);
           --> standard_ExecutorRun()
            --> ExecutePlan()
             --> ExecProcNode(planstate); // 一次一元組 火山模型
              --> node->ExecProcNode(node);
               --> ExecProcNodeFirst(PlanState *node)
                --> node->ExecProcNode(node);
                 --> ExecModifyTable(PlanState *pstate)
                  --> ExecUpdate()
                   --> table_tuple_update(Relation rel, ......)
                    --> rel->rd_tableam->tuple_update()
                     --> heapam_tuple_update(Relation relation, ......)
                      --> heap_update(relation, otid, tuple, cid, ......)
         
          --> ExecutorFinish(queryDesc);
          --> ExecutorEnd(queryDesc);
        PortalDrop(portal, false);

        關鍵數據結構:

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        // ModifyTableState information
        typedef struct ModifyTableState
        {
         PlanState ps;    /* its first field is NodeTag */
         CmdType  operation;  /* INSERTUPDATEor DELETE */
         bool  canSetTag;  /* do we set the command tag/es_processed? */
         bool  mt_done;  /* are we done? */
         PlanState **mt_plans;  /* subplans (one per target rel) */
         int   mt_nplans;  /* number of plans in the array */
         int   mt_whichplan; /* which one is being executed (0..n-1) */
         TupleTableSlot **mt_scans; /* input tuple corresponding to underlying
                 * plans */
         ResultRelInfo *resultRelInfo; /* per-subplan target relations */
         ResultRelInfo *rootResultRelInfo; /* root target relation (partitioned
                   table root) */
         List   **mt_arowmarks; /* per-subplan ExecAuxRowMark lists */
         EPQState mt_epqstate; /* for evaluating EvalPlanQual rechecks */
         bool  fireBSTriggers; /* do we need to fire stmt triggers? */
         
         /* Slot for storing tuples in the root partitioned table's rowtype during
          * an UPDATE of a partitioned table. */
         TupleTableSlot *mt_root_tuple_slot;
         
         struct PartitionTupleRouting *mt_partition_tuple_routing; /* Tuple-routing support info */
         
         struct TransitionCaptureState *mt_transition_capture; /* controls transition table population for specified operation */
         
         /* controls transition table population for INSERT...ON CONFLICT UPDATE */
         struct TransitionCaptureState *mt_oc_transition_capture;
         
         /* Per plan map for tuple conversion from child to root */
         TupleConversionMap **mt_per_subplan_tupconv_maps;
        } ModifyTableState;

        核心執行算子實現:

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        195
        196
        197
        198
        /* ----------------------------------------------------------------
         *    ExecModifyTable
         *
         *  Perform table modifications as required, and return RETURNING results
         *  if needed.
         ---------------------------------------------------------------- */
        static TupleTableSlot *ExecModifyTable(PlanState *pstate)
        {
         ModifyTableState *node = castNode(ModifyTableState, pstate);
         PartitionTupleRouting *proute = node->mt_partition_tuple_routing;
         EState    *estate = node->ps.state;
         CmdType  operation = node->operation;
         ResultRelInfo *saved_resultRelInfo;
         ResultRelInfo *resultRelInfo;
         PlanState  *subplanstate;
         JunkFilter *junkfilter;
         TupleTableSlot *slot;
         TupleTableSlot *planSlot;
         ItemPointer tupleid;
         ItemPointerData tuple_ctid;
         HeapTupleData oldtupdata;
         HeapTuple oldtuple;
         
         CHECK_FOR_INTERRUPTS();
         
         /* This should NOT get called during EvalPlanQual; we should have passed a
          * subplan tree to EvalPlanQual, instead.  Use a runtime test not just
          * Assert because this condition is easy to miss in testing. */
         if (estate->es_epq_active != NULL)
          elog(ERROR, "ModifyTable should not be called during EvalPlanQual");
         
         /* If we've already completed processing, don't try to do more.  We need
          * this test because ExecPostprocessPlan might call us an extra timeand
          * our subplan's nodes aren't necessarily robust against being called
          * extra times.*/
         if (node->mt_done)
          return NULL;
         
         /* On first call, fire BEFORE STATEMENT triggers before proceeding.*/
         if (node->fireBSTriggers)
         {
          fireBSTriggers(node);
          node->fireBSTriggers = false;
         }
         
         /* Preload local variables */
         resultRelInfo = node->resultRelInfo + node->mt_whichplan;
         subplanstate = node->mt_plans[node->mt_whichplan];
         junkfilter = resultRelInfo->ri_junkFilter;
         
         /* es_result_relation_info must point to the currently active result relation while we are within this ModifyTable node.  
          * Even though ModifyTable nodes can't be nested statically, they can be nested
          * dynamically (since our subplan could include a reference to a modifying
          * CTE).  So we have to save and restore the caller's value.*/
         saved_resultRelInfo = estate->es_result_relation_info;
         estate->es_result_relation_info = resultRelInfo;
         
         /* Fetch rows from subplan(s), and execute the required table modification for each row.*/
         for (;;)
         {
          /* Reset the per-output-tuple exprcontext.  This is needed because
           * triggers expect to use that context as workspace.  It's a bit ugly
           * to do this below the top level of the plan, however.  We might need to rethink this later.*/
          ResetPerTupleExprContext(estate);
         
          /* Reset per-tuple memory context used for processing on conflict and
           * returning clauses, to free any expression evaluation storage allocated in the previous cycle. */
          if (pstate->ps_ExprContext)
           ResetExprContext(pstate->ps_ExprContext);
         
          planSlot = ExecProcNode(subplanstate);
          if (TupIsNull(planSlot))
          {
           /* advance to next subplan if any */
           node->mt_whichplan++; // 分區表的update,每個分區分布對應一個subplan,當執行完一個分區再執行下一個分區
           if (node->mt_whichplan < node->mt_nplans)
           {
            resultRelInfo++;
            subplanstate = node->mt_plans[node->mt_whichplan];
            junkfilter = resultRelInfo->ri_junkFilter;
            estate->es_result_relation_info = resultRelInfo;
            EvalPlanQualSetPlan(&node->mt_epqstate, subplanstate->plan, node->mt_arowmarks[node->mt_whichplan]);
            /* Prepare to convert transition tuples from this child. */
            if (node->mt_transition_capture != NULL) {
             node->mt_transition_capture->tcs_map = tupconv_map_for_subplan(node, node->mt_whichplan);
            }
            if (node->mt_oc_transition_capture != NULL) {
             node->mt_oc_transition_capture->tcs_map = tupconv_map_for_subplan(node, node->mt_whichplan);
            }
            continue;
           }
           else
            break;
          }
         
          /* Ensure input tuple is the right format for the target relation.*/
          if (node->mt_scans[node->mt_whichplan]->tts_ops != planSlot->tts_ops) {
           ExecCopySlot(node->mt_scans[node->mt_whichplan], planSlot);
           planSlot = node->mt_scans[node->mt_whichplan];
          }
         
          /* If resultRelInfo->ri_usesFdwDirectModify is true, all we need to do here is compute the RETURNING expressions.*/
          if (resultRelInfo->ri_usesFdwDirectModify)
          {
           Assert(resultRelInfo->ri_projectReturning);
           slot = ExecProcessReturning(resultRelInfo->ri_projectReturning, RelationGetRelid(resultRelInfo->ri_RelationDesc), NULL, planSlot);
         
           estate->es_result_relation_info = saved_resultRelInfo;
           return slot;
          }
         
          EvalPlanQualSetSlot(&node->mt_epqstate, planSlot);
          slot = planSlot;
         
          tupleid = NULL;
          oldtuple = NULL;
          if (junkfilter != NULL)
          {
           /* extract the 'ctid' or 'wholerow' junk attribute.*/
           if (operation == CMD_UPDATE || operation == CMD_DELETE)
           {
            char  relkind;
            Datum  datum;
            bool  isNull;
         
            relkind = resultRelInfo->ri_RelationDesc->rd_rel->relkind;
            if (relkind == RELKIND_RELATION || relkind == RELKIND_MATVIEW)
            {
             datum = ExecGetJunkAttribute(slot,junkfilter->jf_junkAttNo,&isNull);
             /* shouldn't ever get a null result... */
             if (isNull)
              elog(ERROR, "ctid is NULL");
         
             tupleid = (ItemPointer) DatumGetPointer(datum);
             tuple_ctid = *tupleid; /* be sure we don't free ctid!! */
             tupleid = &tuple_ctid;
            }
            /* Use the wholerow attribute, when available, to reconstruct the old relation tuple.*/
            else if (AttributeNumberIsValid(junkfilter->jf_junkAttNo))
            {
             datum = ExecGetJunkAttribute(slot,junkfilter->jf_junkAttNo,&isNull);
             /* shouldn't ever get a null result... */
             if (isNull)
              elog(ERROR, "wholerow is NULL");
         
             oldtupdata.t_data = DatumGetHeapTupleHeader(datum);
             oldtupdata.t_len = HeapTupleHeaderGetDatumLength(oldtupdata.t_data);
             ItemPointerSetInvalid(&(oldtupdata.t_self));
             /* Historically, view triggers see invalid t_tableOid. */
             oldtupdata.t_tableOid = (relkind == RELKIND_VIEW) ? InvalidOid : RelationGetRelid(resultRelInfo->ri_RelationDesc);
             oldtuple = &oldtupdata;
            }
            else
             Assert(relkind == RELKIND_FOREIGN_TABLE);
           }
         
           /* apply the junkfilter if needed. */
           if (operation != CMD_DELETE)
            slot = ExecFilterJunk(junkfilter, slot);
          }
         
          switch (operation)
          {
           case CMD_INSERT:
            if (proute)    /* Prepare for tuple routing if needed. */
             slot = ExecPrepareTupleRouting(node, estate, proute, resultRelInfo, slot);
            slot = ExecInsert(node, slot, planSlot, NULL, estate->es_result_relation_info, estate, node->canSetTag);
            if (proute)    /* Revert ExecPrepareTupleRouting's state change. */
             estate->es_result_relation_info = resultRelInfo;
            break;
           case CMD_UPDATE:
            slot = ExecUpdate(node, tupleid, oldtuple, slot, planSlot,
                  &node->mt_epqstate, estate, node->canSetTag);
            break;
           case CMD_DELETE:
            slot = ExecDelete(node, tupleid, oldtuple, planSlot,
                  &node->mt_epqstate, estate,
                  true, node->canSetTag, false /* changingPart */ , NULL, NULL);
            break;
           default:
            elog(ERROR, "unknown operation");
            break;
          }
         
          /* If we got a RETURNING result, return it to caller.  We'll continue the work on next call.*/
          if (slot) {
           estate->es_result_relation_info = saved_resultRelInfo;
           return slot;
          }
         }
         
         estate->es_result_relation_info = saved_resultRelInfo; /* Restore es_result_relation_info before exiting */
         fireASTriggers(node); /* We're done, but fire AFTER STATEMENT triggers before exiting.*/
         
         node->mt_done = true;
         
         return NULL;
        }

        我們看一下具體執行Update的實現

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        353
        354
        355
        ```c++
        /* ----------------------------------------------------------------
         *  ExecUpdate
         *
         *  note: we can't run UPDATE queries with transactions off because UPDATEs are actually INSERTs and our
         *  scan will mistakenly loop forever, updating the tuple it just inserted..  This should be fixed but until it
         *  is, we don't want to get stuck in an infinite loop which corrupts your database..
         *
         *  When updating a table, tupleid identifies the tuple to update and oldtuple is NULL.  
         *
         *  Returns RETURNING result if any, otherwise NULL.
         ----------------------------------------------------------------*/
        static TupleTableSlot *
        ExecUpdate(ModifyTableState *mtstate,
             ItemPointer tupleid,
             HeapTuple oldtuple,
             TupleTableSlot *slot,
             TupleTableSlot *planSlot,
             EPQState *epqstate,
             EState *estate,
             bool canSetTag)
        {
         ResultRelInfo *resultRelInfo;
         Relation resultRelationDesc;
         TM_Result result;
         TM_FailureData tmfd;
         List    *recheckIndexes = NIL;
         TupleConversionMap *saved_tcs_map = NULL;
         
         /* abort the operation if not running transactions*/
         if (IsBootstrapProcessingMode())
          elog(ERROR, "cannot UPDATE during bootstrap");
         
         ExecMaterializeSlot(slot);
         
         /* get information on the (current) result relation*/
         resultRelInfo = estate->es_result_relation_info;
         resultRelationDesc = resultRelInfo->ri_RelationDesc;
         
         /* BEFORE ROW UPDATE Triggers */
         if (resultRelInfo->ri_TrigDesc && resultRelInfo->ri_TrigDesc->trig_update_before_row)
         {
          if (!ExecBRUpdateTriggers(estate, epqstate, resultRelInfo, tupleid, oldtuple, slot))
           return NULL;  /* "do nothing" */
         }
         
         /* INSTEAD OF ROW UPDATE Triggers */
         if (resultRelInfo->ri_TrigDesc && resultRelInfo->ri_TrigDesc->trig_update_instead_row)
         {
          if (!ExecIRUpdateTriggers(estate, resultRelInfo, oldtuple, slot))
           return NULL;  /* "do nothing" */
         }
         else if (resultRelInfo->ri_FdwRoutine)
         {
          /* Compute stored generated columns*/
          if (resultRelationDesc->rd_att->constr && resultRelationDesc->rd_att->constr->has_generated_stored)
           ExecComputeStoredGenerated(estate, slot, CMD_UPDATE);
         
          /* update in foreign table: let the FDW do it*/
          slot = resultRelInfo->ri_FdwRoutine->ExecForeignUpdate(estate, resultRelInfo, slot, planSlot);
         
          if (slot == NULL)  /* "do nothing" */
           return NULL;
         
          /* AFTER ROW Triggers or RETURNING expressions might reference the
           * tableoid column, so (re-)initialize tts_tableOid before evaluating them. */
          slot->tts_tableOid = RelationGetRelid(resultRelationDesc);
         }
         else
         {
          LockTupleMode lockmode;
          bool  partition_constraint_failed;
          bool  update_indexes;
         
          /* Constraints might reference the tableoid column, so (re-)initialize
           * tts_tableOid before evaluating them.*/
          slot->tts_tableOid = RelationGetRelid(resultRelationDesc);
         
          /* Compute stored generated columns*/
          if (resultRelationDesc->rd_att->constr && resultRelationDesc->rd_att->constr->has_generated_stored)
           ExecComputeStoredGenerated(estate, slot, CMD_UPDATE);
         
          /*
           Check any RLS UPDATE WITH CHECK policies
           *
           * If we generate a new candidate tuple after EvalPlanQual testing, we
           * must loop back here and recheck any RLS policies and constraints.
           * (We don't need to redo triggers, however.  If there are any BEFORE
           * triggers then trigger.c will have done table_tuple_lock to lock the
           * correct tuple, so there'no need to do them again.) */
        lreplace:;
         
          /* ensure slot is independent, consider e.g. EPQ */
          ExecMaterializeSlot(slot);
         
          /* If partition constraint fails, this row might get moved to another
           * partition, in which case we should check the RLS CHECK policy just
           * before inserting into the new partition, rather than doing it here.
           * This is because a trigger on that partition might again change the
           * row.  So skip the WCO checks if the partition constraint fails. */
          partition_constraint_failed = resultRelInfo->ri_PartitionCheck && !ExecPartitionCheck(resultRelInfo, slot, estate, false);
         
          if (!partition_constraint_failed && resultRelInfo->ri_WithCheckOptions != NIL)
          {
           /* ExecWithCheckOptions() will skip any WCOs which are not of the kind we are looking for at this point. */
           ExecWithCheckOptions(WCO_RLS_UPDATE_CHECK, resultRelInfo, slot, estate);
          }
         
          /* If a partition check failed, try to move the row into the right partition.*/
          if (partition_constraint_failed)
          {
           bool  tuple_deleted;
           TupleTableSlot *ret_slot;
           TupleTableSlot *orig_slot = slot;
           TupleTableSlot *epqslot = NULL;
           PartitionTupleRouting *proute = mtstate->mt_partition_tuple_routing;
           int   map_index;
           TupleConversionMap *tupconv_map;
         
           /* Disallow an INSERT ON CONFLICT DO UPDATE that causes the
            * original row to migrate to a different partition.  Maybe this
            * can be implemented some day, but it seems a fringe feature with
            * little redeeming value.*/
           if (((ModifyTable *) mtstate->ps.plan)->onConflictAction == ONCONFLICT_UPDATE)
            ereport(ERROR,
              (errcode(ERRCODE_FEATURE_NOT_SUPPORTED),
               errmsg("invalid ON UPDATE specification"),
               errdetail("The result tuple would appear in a different partition than the original tuple.")));
         
           /* When an UPDATE is run on a leaf partition, we will not have
            * partition tuple routing set up. In that case, fail with
            * partition constraint violation error.*/
           if (proute == NULL)
            ExecPartitionCheckEmitError(resultRelInfo, slot, estate);
         
           /* Row movement, part 1.  Delete the tuple, but skip RETURNING
            * processing. We want to return rows from INSERT.*/
           ExecDelete(mtstate, tupleid, oldtuple, planSlot, epqstate, estate, falsefalse /* canSetTag */ , true /* changingPart */ , &tuple_deleted, &epqslot);
         
           /* For some reason if DELETE didn't happen (e.g. trigger prevented
            * it, or it was already deleted by self, or it was concurrently
            * deleted by another transaction), then we should skip the insert
            * as well; otherwise, an UPDATE could cause an increase in the
            * total number of rows across all partitions, which is clearly wrong.
            *
            * For a normal UPDATE, the case where the tuple has been the
            * subject of a concurrent UPDATE or DELETE would be handled by
            * the EvalPlanQual machinery, but for an UPDATE that we've
            * translated into DELETE from this partition and an INSERT into
            some other partition, that's not available, because CTID chains
            * can't span relation boundaries.  We mimic the semantics to a
            * limited extent by skipping the INSERT if the DELETE fails to
            * find a tuple. This ensures that two concurrent attempts to
            UPDATE the same tuple at the same time can't turn one tuple
            * into two, and that an UPDATE of a just-deleted tuple can't resurrect it.*/
           if (!tuple_deleted)
           {
            /*
             * epqslot will be typically NULL.  But when ExecDelete()
             * finds that another transaction has concurrently updated the
             * same row, it re-fetches the row, skips the deleteand
             * epqslot is set to the re-fetched tuple slot. In that case,
             * we need to do all the checks again.
             */
            if (TupIsNull(epqslot))
             return NULL;
            else
            {
             slot = ExecFilterJunk(resultRelInfo->ri_junkFilter, epqslot);
             goto lreplace;
            }
           }
         
           /* Updates set the transition capture map only when a new subplan
            is chosen.  But for inserts, it is set for each row. So after
            INSERT, we need to revert back to the map created for UPDATE;
            * otherwise the next UPDATE will incorrectly use the one created
            for INSERT.  So first save the one created for UPDATE. */
           if (mtstate->mt_transition_capture)
            saved_tcs_map = mtstate->mt_transition_capture->tcs_map;
         
           /* resultRelInfo is one of the per-subplan resultRelInfos.  So we
            * should convert the tuple into root's tuple descriptor, since
            * ExecInsert() starts the search from root.  The tuple conversion
            * map list is in the order of mtstate->resultRelInfo[], so to
            * retrieve the one for this resultRel, we need to know the
            * position of the resultRel in mtstate->resultRelInfo[]. */
           map_index = resultRelInfo - mtstate->resultRelInfo;
           Assert(map_index >= 0 && map_index < mtstate->mt_nplans);
           tupconv_map = tupconv_map_for_subplan(mtstate, map_index);
           if (tupconv_map != NULL)
            slot = execute_attr_map_slot(tupconv_map->attrMap, slot, mtstate->mt_root_tuple_slot);
         
           /* Prepare for tuple routing, making it look like we're inserting into the root. */
           Assert(mtstate->rootResultRelInfo != NULL);
           slot = ExecPrepareTupleRouting(mtstate, estate, proute, mtstate->rootResultRelInfo, slot);
         
           ret_slot = ExecInsert(mtstate, slot, planSlot,
                  orig_slot, resultRelInfo,
                  estate, canSetTag);
         
           /* Revert ExecPrepareTupleRouting's node change. */
           estate->es_result_relation_info = resultRelInfo;
           if (mtstate->mt_transition_capture)
           {
            mtstate->mt_transition_capture->tcs_original_insert_tuple = NULL;
            mtstate->mt_transition_capture->tcs_map = saved_tcs_map;
           }
         
           return ret_slot;
          }
         
          /* Check the constraints of the tuple.  We've already checked the
           * partition constraint above; however, we must still ensure the tuple
           * passes all other constraints, so we will call ExecConstraints() and
           * have it validate all remaining checks.*/
          if (resultRelationDesc->rd_att->constr)
           ExecConstraints(resultRelInfo, slot, estate);
         
          /* replace the heap tuple
           *
           * Note: if es_crosscheck_snapshot isn't InvalidSnapshot, we check
           * that the row to be updated is visible to that snapshot, and throw a
           * can't-serialize error if not. This is a special-case behavior
           * needed for referential integrity updates in transaction-snapshot mode transactions. */
          result = table_tuple_update(resultRelationDesc, tupleid, slot, estate->es_output_cid,
                 estate->es_snapshot, estate->es_crosscheck_snapshot, true /* wait for commit */ ,&tmfd, &lockmode, &update_indexes);
         
          switch (result)
          {
           case TM_SelfModified:
         
            /* The target tuple was already updated or deleted by the
             current command, or by a later command in the current
             transaction.  The former case is possible in join UPDATE
             where multiple tuples join to the same target tuple. This
             is pretty questionable, but Postgres has always allowed it:
             * we just execute the first update action and ignore
             * additional update attempts.
             *
             * The latter case arises if the tuple is modified by a
             * command in a BEFORE triggeror perhaps by a command in a
             * volatile function used in the query.  In such situations we
             * should not ignore the update, but it is equally unsafe to
             * proceed.  We don't want to discard the original UPDATE
             * while keeping the triggered actions based on it; and we
             * have no principled way to merge this update with the
             * previous ones.  So throwing an error is the only safe
             * course.
             *
             * If a trigger actually intends this type of interaction, it
             * can re-execute the UPDATE (assuming it can figure out how)
             * and then return NULL to cancel the outer update.*/
            if (tmfd.cmax != estate->es_output_cid)
             ereport(ERROR,(errcode(ERRCODE_TRIGGERED_DATA_CHANGE_VIOLATION),
                errmsg("tuple to be updated was already modified by an operation triggered by the current command"),
                errhint("Consider using an AFTER trigger instead of a BEFORE trigger to propagate changes to other rows.")));
         
            /* Else, already updated by self; nothing to do */
            return NULL;
         
           case TM_Ok:
            break;
         
           case TM_Updated:
            {
             TupleTableSlot *inputslot;
             TupleTableSlot *epqslot;
         
             if (IsolationUsesXactSnapshot())
              ereport(ERROR,(errcode(ERRCODE_T_R_SERIALIZATION_FAILURE),errmsg("could not serialize access due to concurrent update")));
         
             /* Already know that we're going to need to do EPQ, so fetch tuple directly into the right slot. */
             inputslot = EvalPlanQualSlot(epqstate, resultRelationDesc,resultRelInfo->ri_RangeTableIndex);
         
             result = table_tuple_lock(resultRelationDesc, tupleid, estate->es_snapshot,inputslot, estate->es_output_cid, lockmode, LockWaitBlock, TUPLE_LOCK_FLAG_FIND_LAST_VERSION,&tmfd);
         
             switch (result)
             {
              case TM_Ok:
               Assert(tmfd.traversed);
               epqslot = EvalPlanQual(epqstate, resultRelationDesc, resultRelInfo->ri_RangeTableIndex, inputslot);
               if (TupIsNull(epqslot))
                /* Tuple not passing quals anymore, exiting... */
                return NULL;
         
               slot = ExecFilterJunk(resultRelInfo->ri_junkFilter, epqslot);
               goto lreplace;
         
              case TM_Deleted:
               /* tuple already deleted; nothing to do */
               return NULL;
         
              case TM_SelfModified:
         
               /*
                * This can be reached when following an update chain from a tuple updated by another session,
                * reaching a tuple that was already updated in this transaction. If previously modified by
                * this command, ignore the redundant update, otherwise error out.
                *
                * See also TM_SelfModified response to table_tuple_update() above.*/
               if (tmfd.cmax != estate->es_output_cid)
                ereport(ERROR,(errcode(ERRCODE_TRIGGERED_DATA_CHANGE_VIOLATION),
                   errmsg("tuple to be updated was already modified by an operation triggered by the current command"),errhint("Consider using an AFTER trigger instead of a BEFORE trigger to propagate changes to other rows.")));
               return NULL;
         
              default:
               /* see table_tuple_lock call in ExecDelete() */
               elog(ERROR, "unexpected table_tuple_lock status: %u", result);
               return NULL;
             }
            }
         
            break;
         
           case TM_Deleted:
            if (IsolationUsesXactSnapshot())
             ereport(ERROR,(errcode(ERRCODE_T_R_SERIALIZATION_FAILURE),errmsg("could not serialize access due to concurrent delete")));
            /* tuple already deleted; nothing to do */
            return NULL;
         
           default:
            elog(ERROR, "unrecognized table_tuple_update status: %u",
              result);
            return NULL;
          }
         
          /* insert index entries for tuple if necessary */
          if (resultRelInfo->ri_NumIndices > 0 && update_indexes)
           recheckIndexes = ExecInsertIndexTuples(slot, estate, falseNULL, NIL);
         }
         
         if (canSetTag)
          (estate->es_processed)++;
         
         /* AFTER ROW UPDATE Triggers */
         ExecARUpdateTriggers(estate, resultRelInfo, tupleid, oldtuple, slot,recheckIndexes,mtstate->operation == CMD_INSERT ?mtstate->mt_oc_transition_capture : mtstate->mt_transition_capture);
         
         list_free(recheckIndexes);
         
         /* Check any WITH CHECK OPTION constraints from parent views.  We are
          * required to do this after testing all constraints and uniqueness
          * violations per the SQL spec, so we do it after actually updating the
          * record in the heap and all indexes.
          *
          * ExecWithCheckOptions() will skip any WCOs which are not of the kind we
          * are looking for at this point. */
         if (resultRelInfo->ri_WithCheckOptions != NIL)
          ExecWithCheckOptions(WCO_VIEW_CHECK, resultRelInfo, slot, estate);
         
         if (resultRelInfo->ri_projectReturning) /* Process RETURNING if present */
          return ExecProcessReturning(resultRelInfo->ri_projectReturning,RelationGetRelid(resultRelationDesc),slot, planSlot);
         
         return NULL;
        }

        再往下就是涉及到存儲引擎的部分了,我們重點看一下其對外的接口輸入參數。重點是這4個參數:

        • relation - table to be modified (caller must hold suitable lock) (要更新的那個表)

        • otid - TID of old tuple to be replaced (要更新的元組ID,對應的是老的元組,更新后相當于是插入一條新元組,老元組的tid值要更新為新的tid值)

        • slot - newly constructed tuple data to store (新元組的值)

        • cid - update command ID (used for visibility test, and stored into cmax/cmin if successful) (cid值,事務相關) 執行器層面的更新算子是建立在存儲引擎提供的底層table_tuple_update接口之上的。是我們編寫ExecUpdate以及ExecModifyTable的基礎。

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        /*
         Update a tuple.
         
         * Input parameters:
         * relation - table to be modified (caller must hold suitable lock)
         * otid - TID of old tuple to be replaced
         * slot - newly constructed tuple data to store
         * cid - update command ID (used for visibility test, and stored into cmax/cmin if successful)
         * crosscheck - if not InvalidSnapshot, also check old tuple against this
         * wait - true if should wait for any conflicting update to commit/abort
         
         Output parameters:
         * tmfd - filled in failure cases (see below)
         * lockmode - filled with lock mode acquired on tuple
         *  update_indexes - in success cases this is set to true if new index entries are required for this tuple
         *
         * Normal, successful return value is TM_Ok, which means we did actually update it. */
        static inline TM_Result
        table_tuple_update(Relation rel, ItemPointer otid, TupleTableSlot *slot, CommandId cid, 
               Snapshot snapshot, Snapshot crosscheck, bool wait, TM_FailureData *tmfd, LockTupleMode *lockmode, bool *update_indexes)
        {
         return rel->rd_tableam->tuple_update(rel, otid, slot, cid, 
                   snapshot, crosscheck, wait, tmfd, lockmode, update_indexes);
        }

        事務

        這一塊主要是要理解PG中update語句并不是原地更新元組,而是插入一條新元組。因為PG實現MVCC與Mysql,Oracle的實現方式有所不同,并不是通過undo日志實現的,相當于把undo日志記錄到了原有的表中,并不是單獨存放在一個地方。具體的不再細述,內容太多了,以后再分析事務部分。

        好了,內容很多,分析源碼的時候,涉及到的知識點以及邏輯是非常多的,我們最好每次分析只抓一個主干,不然每個都分析,最后就會比較亂。就先分析到這里吧。

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