python使用SQLAlchemy操作MySQL
時間:2020-01-02來源:系統城作者:電腦系統城
SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟件,提供了SQL工具包及對象關系映射(ORM)工具,使用MIT許可證發行。SQLAlchemy首次發行于2006年2月,并迅速地在Python社區中最廣泛使用的ORM工具之一,不亞于Django的ORM框架。
本文將介紹如何使用SQLAlchemy操作MySQL,完成基礎的表創建,表格數據的新增、查詢、修改、刪除(CRUD)等操作。
首先我們需要確認當前的Python環境下已經安裝sqlalchemy和pymysql模塊。
新建表格
我們使用本地的MySQL數據庫,數據庫為orm_test。新建一張users表,字段為id,name,age,place。完整的Python代碼(create_table.py
)如下:
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # author: Jclian91
- # place: Sanya, Hainan
- # time: 12:46
-
- from sqlalchemy.dialects.mysql import INTEGER, VARCHAR
- from sqlalchemy import Column
- from sqlalchemy import create_engine
- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
- Base = declarative_base()
-
-
- # users表結構
- class Users(Base):
- __tablename__ = 'users'
-
- id = Column(INTEGER, primary_key=True)
- name = Column(VARCHAR(256), nullable=False)
- age = Column(INTEGER)
- place = Column(VARCHAR(256), nullable=False)
-
-
- def __init__(self, id, name, age, place):
- self.id = id
- self.name = name
- self.age = age
- self.place = place
-
- def init_db():
- engine = create_engine(
- "mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test",
- encoding= "utf-8",
- echo=True
- )
- Base.metadata.create_all(engine)
- print('Create table successfully!')
-
- if __name__ == '__main__':
- init_db()
運行后,生成的users表結構如下:

數據插入
接著我們插入幾條測試數據,完整的代碼(db_insert.py
)如下:
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # author: Jclian91
- # place: Sanya, Hainan
- # time: 12:52
-
- from create_table import Users
- from sqlalchemy import create_engine
- from sqlalchemy.orm import sessionmaker
-
- def insert_data():
- # 初始化數據庫連接
- engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
- # 創建DBSession類型
- DBSession = sessionmaker(bind=engine)
-
- # 創建session對象
- session = DBSession()
- # 插入單條數據
- # 創建新User對象
- new_user = Users(id=1, name='Jack', age=25, place='USA')
- # 添加到session
- session.add(new_user)
- # 提交即保存到數據庫
- session.commit()
-
- # 插入多條數據
- user_list= [Users(id=2, name='Green', age=26, place='UK'),
- Users(id=3, name='Alex', age=31, place='GER'),
- Users(id=4, name='Chen', age=52, place='CHN'),
- Users(id=5, name='Zhang', age=42, place='CHN')
- ]
- session.add_all(user_list)
- session.commit()
- # 關閉session
- session.close()
- print('insert into db successfully!')
-
- if __name__ == '__main__':
- insert_data()
運行程序后,表格中的數據如下:

數據查詢
接下來演示如何進行簡單的查詢。我們需要查詢place為CHN的人名,完整的Python代碼(db_query)如下:
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # author: Jclian91
- # place: Sanya, Hainan
- # time: 12:52
-
- from create_table import Users
- from sqlalchemy import create_engine
- from sqlalchemy.orm import sessionmaker
-
- def query_data():
- # 初始化數據庫連接
- engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
- # 創建DBSession類型
- DBSession = sessionmaker(bind=engine)
-
- # 創建session對象
- session = DBSession()
-
- # 查詢所有place是CHN的人名
- # 創建Query查詢,filter是where條件
- # 調用one()返回唯一行,如果調用all()則返回所有行:
- users = session.query(Users).filter(Users.place == 'CHN').all()
- print([use.name for use in users])
- # 輸出:['Chen', 'Zhang']
-
- # 或者用如下查詢
- users = session.query(Users.name).filter(Users.place == 'CHN').all()
- print(users)
- # 輸出:[('Chen',), ('Zhang',)]
-
- session.close()
-
-
- if __name__ == '__main__':
- query_data()
輸出結果如下:
['Chen', 'Zhang']
[('Chen',), ('Zhang',)]
數據更新
接下來我們演示數據更新。我們需要將Jack的place修改為CHN,完整的Python代碼(db_update)如下:
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # author: Jclian91
- # place: Sanya, Hainan
- # time: 12:52
-
- from create_table import Users
- from sqlalchemy import create_engine
- from sqlalchemy.orm import sessionmaker
-
- def update_data():
- # 初始化數據庫連接
- engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
- # 創建DBSession類型
- DBSession = sessionmaker(bind=engine)
-
- # 創建session對象
- session = DBSession()
-
- # 數據更新,將Jack的place修改為CHN
- update_obj = session.query(Users).filter(Users.name=='Jack').update({"place":"CHN"})
- session.commit()
-
- session.close()
- print("Update data successfully!")
-
-
- if __name__ == '__main__':
- update_data()
更新后的表格數據如下:

數據刪除
接著我們演示數據刪除。我們需要將Jack的記錄刪除,完整的Python代碼(db_delete.py)如下:
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # author: Jclian91
- # place: Sanya, Hainan
- # time: 12:52
-
- from create_table import Users
- from sqlalchemy import create_engine
- from sqlalchemy.orm import sessionmaker
-
- def delete_data():
- # 初始化數據庫連接
- engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8")
- # 創建DBSession類型
- DBSession = sessionmaker(bind=engine)
-
- # 創建session對象
- session = DBSession()
-
- # 數據更新,將Jack的記錄刪除
- update_obj = session.query(Users).filter(Users.name=='Jack').delete()
- session.commit()
-
- session.close()
- print("Delete data successfully!")
-
-
- if __name__ == '__main__':
- delete_data()
運行程序后,表格中的數據如下:

本次分享到此結束,感謝大家閱讀~
本文的示例代碼已經上傳至Github,網址為:https://github.com/percent4/ORM_test。
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持我們。
相關信息
-
SQL Server中交叉聯接的用法詳解
交叉聯接(cross join)的概念
2、交叉聯接的語法格式
3、交叉查詢的使用場景
3.1 交叉聯接可以查詢全部數據
3.2 交叉聯接優化查詢性能...
2021-04-22
-