Python連接DB2數據庫

DB2 是美國IBM公司開發的一套關系型數據庫管理系統，它主要的運行環境為UNIX（包括IBM自家的AIX）、Linux、IBM i（舊稱OS/400）、z/OS，以及Windows服務器版本。今天我們來探討下如何使用Python連接DB2數據庫

在工作中遇到了這樣的情況，項目中需要連接IBM的關系型數據庫(DB2)，關于這方面的庫比較稀少，其中 ibm_db 是比較好用的一個庫，網上也有教程，但是好像不準確，也不太詳細，錯誤百出，沒辦法只能拿到后自己分析源碼，總算搞定。

安裝

環境需求：

首先是數據庫DB2,下載連接直接百度，我下載是這兩個文件：

只下載箭頭所指即可，我還沒在linux上做測試。

數據庫API（這個東西找了好久，終于找到了合適的）(找不到搜：SQLAPI.zip)

Python2.7

VCForPython2.7

ibm_db（主要的庫，在安裝中會下載ntx64_odbc_cli庫，安裝時會檢測 IBM_DB_HOME變量，所以需要安裝數據庫后再安裝ibm_db）

以上模塊在網上都可以找到，請自行下載安裝。

建庫

數據庫安裝好之后新建一個實例，默認是DB2,然后創建一個新的數據庫，我創建的MYTEST（在操作數據庫以及鏈接數據庫需注意大小寫），命令行方法：

打開命令行處理器：(管理員身份)

輸入? 直接回車，會顯示命令列表，開啟數據庫管理器：

然后關閉就好，建立數據庫以及創建表還是使用db2 data studio,比較方便，安裝時在根目錄創建一個臨時目錄，把文件解壓進去，之后再修改install.exe的屬性，改成兼容Windows 7運行，同時使用管理員權限打開，之后就是安裝安裝好之后點擊左側新建一個數據庫。

按以上方式填寫，用戶名和密碼使用安裝數據庫時設置的用戶名密碼。

實例配置好并且能測試成功就可以創建數據庫了。

數據庫名稱和別名寫上即可，其余的由于是測試就不填了，等正式環境在考察下性能優化方面的配置。點擊運行創建，過程有點慢，不知道是不是機器配置原因，大概花了十幾分鐘。

下面就不詳細說建表的過程了，值需注意，建表前先簡歷模式(Schema)，使用自定義模式建表。

連接

連接直接導入庫

導入ibm_db_dbi即可。

1. import ibm_db_dbi
2.  
3. conn = ibm_db_dbi.connect(“PORT=50000;PROTOCOL=TCPIP;”, host=db[“host”],database=db[“database”], user=db[“user”],
4.  
5. password=db[“passwd”])
6.  
7. conn.set_autocommit(True)
8.  
9. cursor = conn.cursor()
10.  

連接數據庫，設置自動提交

查詢

1. sql = “select * from testable”
2.  
3. result = cursor.execute(sql)
4.  

注意，以上查詢方式是錯的。正確如下：

1. sql = “select * from MYSCHEMA.TESTTABLE”
2.  
3.  
4. result = cursor.execute(sql) rows = cursor.fetchall()

這里的操作和MySQL沒什么差別了

這個地方被坑了好幾個小時，T_T

插入

1. sql = “insert into MYSCHEMA.TESTTABLE (“uuid”, “content”) values (‘%s', %s)” % (“1234567890”, “asdfghjkl”)
2.  
3. result = cursor.execute(sql)
4.  

更新

1. sql = “update \”MYSCHEMA\”.\”TESTTABLE \” set \”content\” = ‘%s' where \”uuid\” = ‘%s'”% (
2.  
3. “aaa”, “1234567890”)
4.  
5. result = cursor.execute(sql)
6.  

如果操作成功，result就是True,注意每個語句的引號，單雙必須按以上的方式。

以上就是本文給大家分享的使用Python連接DB2數據庫的全部內容了，希望對小伙伴們能夠有所幫助。